Чотири навички, які будуть витребувані в найближчому майбутньому

Чим більше ми покладаємося на роботів і штучний інтелект, тим ясніше стає те, наскільки нам потрібні соціологи і експерти в галузі гуманітарних наук, а не навпаки.

Світ не ділиться на людей і роботів, які виконують абсолютно різну роботу. Все зовсім навпаки. Соціологи і експерти в галузі гуманітарних наук можуть допомогти розкрити весь позитивний потенціал штучного інтелекту і машинного навчання і приховати їх недоліки. Автоматизація - складна боротьба між людьми і технологіями, де обидві сторони конкурують за робочі місця. Але саме ці чотири навички унікальні для людей, і з повсюдним впровадженням роботів вони стануть ще більш затребуваними.

1. Контекстуалізаціі

Штучний інтелект і машинне навчання надзвичайно корисні для пошуку закономірностей, які людина не помітить у великих кількостях даних, і рішення простих передбачуваних проблем. Але вони куди менш корисні в розумінні проблеми, коли не до кінця ясно, в чому полягає її суть.

Наприклад, пацієнт поступово припиняє приймати ліки, і алгоритм виявляє це на ранній стадії. Це добре, але тим не менш, необхідна людина, щоб дізнатися, чому пацієнт припиняє приймати ліки, і контекстуалізувати причини. Пацієнт просто забув взяти ліки або свідомо вирішив відмовитися від них? Чи існує альтернативне лікування, яке підійде людині?

2. Цікавість

Штучний інтелект і машинне навчання підсумовують дані про минулі діяї і реакції і слідують протоколам, щоб передбачити можливі події в майбутньому. Однак навіть найрозвиненіші технології ще не можуть перевершити встановлені для них параметри. Вони не розуміють, як архітектор може надихнутися картинами імпресіоністів, або як завдяки віршу іноземний генеральний директор може скласти уявлення про китайському ринку чаю.

Цікавість - прагнення спостерігати і вивчати кожну частину світу - ось що відрізняє людей від машин. Роботи ще не здатні мислити творчо.

3. Критичне мислення

За останні кілька років суспільство стало більш поляризованим. Люди схильні ховатися в так званий інформаційний міхур, який частково створюють алгоритми і боти. Отже, здоровий скептицизм став сьогодні вирішальним навиком. Так як штучний інтелект продовжує змінювати наше життя, все більш затребуваними стають люди, які добре знаються на гуманітарних науках - вони можуть ставити під сумнів те, що говорять алгоритми.

Соціологи здатні помітити, коли повторюються історичні закономірності. Люди, які можуть критично мислити, завжди ставлять під сумнів речі, які здаються добре обґрунтованими в даних.

4. Етичне судження

Звичайний алгоритм не може відрізнити хороше від поганого - він просто виконує функції, на які запрограмований. Фахівці в галузі гуманітарних наук знають, що у всього є плюси і мінуси. Крім цього, вони будуть враховувати і етичну сторону проблеми, перш ніж давати поради щодо бізнесу, незалежно від того, що запропонують найрозвиненіші системи.

Багато галузей навчилися працювати з етичними питаннями і отримувати з цього прибуток (наприклад, виробники автомобілів вбудовують подушки безпеки протягом десятиліть і зараз працюють над вдосконаленням електричних технологій для захисту навколишнього середовища). У технічній індустрії теж не все гладко - галузі, які повністю спираються лише на алгоритми, переживають важкі наслідки. В YouTube, наприклад, модератори працюють разом з алгоритмами, щоб визначити, який контент підходить для дітей, а який - для бізнесменів.

https://delo.ua/lifestyle/chetyre-net...