Подписывайся на информационную страховку бухгалтера
Подписаться

В кабинет сельхозпроизводителя в ГАР добавлен слой спутниковых карт яровых и озимых культур урожая 2023 года

24.11.2023 9 0 2

По сообщению Минагрополитики, опубликованные карты посевов содержат данные о расположении и площади полей с ключевыми сельскохозяйственными культурами, такими как озимая пшеница, ячмень, яровые зерновые, кукуруза, подсолнечник, соя, горох, сахарная свекла, виноград и другие. Карты также отражают лес, болотные угодья, водные или искусственные объекты, открытую почву и необрабатываемые земли. 

В прошлом году при распределении бюджетной субсидии на гектар обрабатываемых земель среди малых агропроизводителей в ГАР впервые были использованы спутниковые карты для верификации обработки земельных участков. Эффективность этой программы оценивали также с помощью спутникового мониторинга, который показал, что получатели поддержки в следующем сезоне сбора урожая в среднем имели в обработке большую площадь, чем те, кто не участвовал в программе. 

«Минагрополитики планирует и дальше совершенствовать процесс верификации посевов в ГАР, сделав его полностью автоматическим. Это объективный, прозрачный и эффективный подход, полностью отвечающий требованиям ЕС. Следовательно, крайне важно иметь в системе актуальные данные об урожае и общем состоянии земельных участков агропроизводителей, пользующихся государственной поддержкой или другими видами помощи», – отметил заместитель Министра аграрной политики и продовольствия Украины по цифровому развитию, цифровым трансформациям и цифровизации Денис Башлык. 

Спутниковые карты посевов были созданы для Украины командой специалистов Института космических исследований НАН и ГКА Украины и Национального технического университета Украины «КПИ им. И. Сикорского» при поддержке Глобального фонда Всемирного банка по уменьшению последствий стихийных бедствий и восстановления (GFDRR). Для получения информации были использованы снимки спутников Sentinel-1, Sentinel-2 и Planet. При классификации посевного покрова применялась разработка машинного обучения. 

Минагрополитики 

Комментарии к материалу

Лучшие материалы